Praktijksimulatie van voorspelmodellen op basis van machine learning in geboortezorg en jeugdgezondheidszorg:

Eerste ervaringen van zorgverleners en ouders.

Samenvatting

Er is tegenwoordig veel data beschikbaar en de mogelijkheden om deze data (‘Big data’) te gebruiken voor voorspellingen in de zorg groeien.

Het C-4PO (Children and (future) Parents, supported by Prediction and Professionals in Prevention) project, geleid door de Erasmus Universiteit Rotterdam, onderzoekt in hoeverre hoe Big Data kan bijdragen en machine-learning-gebaseerde voorspelmodellen bruikbaar zijn in de huidige en de toekomstige praktijk van de geboortezorg en jeugdgezondheidszorg. Deze voorspellingen kunnen zorgverleners ondersteunen bij het samen met (aanstaande) ouders bepalen of extra ondersteuning nodig is.

In dit artikel beschrijven we de eerste ervaringen van zorgverleners- en waar mogelijk ook van ouders- met deze modellen, verkregen via praktijksimulaties. In  Rotterdam (in samenwerking met het Erasmus MC en de Hogeschool Rotterdam) is een model voor extreme prematuriteit getest, in Zuid-Limburg (met de Universiteit Maastricht en GGD Zuid-Limburg) een model voor spraak-taalontwikkeling en in Twente (met GGD Twente) een model voor overgewicht. Ook benoemen we welke stappen nodig zijn voor implementatie in de praktijk. 

De resultaten laten zien dat machine-learningmodellen meerwaarde kunnen hebben voor de geboortezorg en jeugdgezondheidszorg, mits aan specifieke implementatie voorwaarde wordt voldaan.