Redactioneel – Themaserie Van data naar duiding: werken aan een kansrijke start
DOI:
https://doi.org/10.61431/9wkc5y03Trefwoorden:
Kansrijke start, Big data, Human centered design, • Voorspelmodellen op basis van machine learning • Vroeggeboorte • Overgewicht • Spraak-/taalontwikkeling • PraktijksimulatiesSamenvatting
Deze themaserie laat zien hoe data kunnen bijdragen aan een kansrijke start voor alle kinderen. Het ZonMw-programma Big Data en Kansrijke Start maakt duidelijk dat data helpen om patronen en risico’s vroeg te herkennen, maar pas waarde krijgen in combinatie met praktijkkennis en toepassing in de dagelijkse zorg.
De artikelen tonen verschillende toepassingen. Voorspelmodellen, zoals ontwikkeld binnen C-4PO en toegepast via JAMES, ondersteunen professionals bij het duiden van risico’s en het voeren van het gesprek met ouders. Praktijksimulaties laten zien dat implementatie meer vraagt dan techniek, zoals scholing, aanpassing van werkprocessen en goede inbedding in de praktijk.
Daarnaast laten studies op basis van landelijke registratiedata zien dat jeugdzorggebruik en geboorte-uitkomsten al vroeg samenhangen met gezins- en sociaaleconomische factoren. Ongelijkheid blijkt trapsgewijs toe te nemen over de hele samenleving, wat vraagt om zowel gerichte ondersteuning als populatiebreed beleid.
Gezamenlijk laten de bijdragen zien dat data de JGZ kunnen versterken, mits ze worden ingebed in professioneel handelen en het gesprek met ouders. De bevindingen laten ook zien dat datagebruik niet neutraal is en vraagt om zorgvuldige interpretatie en aandacht voor acceptatie en risico’s. De beweging naar een datagedreven praktijk is daarmee vooral een inhoudelijke en professionele ontwikkeling.
Downloads
Gepubliceerd
Nummer
Sectie
Licentie
Copyright (c) 2026 Olivier Blanson Henkemans

Dit werk wordt verdeeld onder een Naamsvermelding-NietCommercieel 4.0 Internationaal licentie.